Indonesia kembali terbakar. Sejak Juli 2026, kebakaran hutan dan lahan gambut telah melanda Kalimantan, mendorong kualitas udara di Palangka Raya ke tingkat berbahaya yang ekstrem dan mengirimkan kabut asap hingga ke Filipina dan Malaysia. Dampaknya bagi manusia sudah sangat besar: dari Agustus hingga Oktober, tercatat lebih dari 283.000 kasus infeksi saluran pernapasan akut (ISPA), menurut Kementerian Kesehatan. Sejumlah sekolah telah ditutup atau beralih ke pembelajaran daring, dan asap belum menunjukkan tanda-tanda akan menghilang sebelum musim hujan kembali.
Kebakaran seperti ini bukanlah peristiwa yang mendadak atau tak terduga. Kebakaran terjadi setelah proses penumpukan yang lambat di dalam gambut itu sendiri, ketika muka air tanah turun dan bahan organik di bawah lantai hutan mengering hingga cukup mudah tersulut api. Secara teori, hal ini memberi pemadam waktu untuk bertindak sebelum api muncul, bukan hanya setelah asap terlihat. Namun dalam praktiknya, jeda waktu tersebut baru berguna jika lanskap di bawahnya dipetakan dengan baik dan dipantau secara terus-menerus, padahal lahan gambut sangat sulit untuk dipetakan maupun dipantau.
ndonesia memiliki hamparan lahan gambut tropis terluas di dunia, namun berbagai lembaga masih belum sepakat mengenai seberapa luas sebenarnya wilayah negara ini yang tertutup gambut. Perkiraannya berkisar antara sekitar 13 hingga 27 juta hektare di Sumatra, Kalimantan, dan Papua, yang mencerminkan betapa sulitnya memetakan lanskap yang ditentukan oleh apa yang ada di bawah permukaan, bukan oleh apa yang terlihat dari atas. Gambut sering kali tersembunyi di bawah tajuk hutan yang lebat, batasnya berubah secara bertahap, bukan tiba-tiba, dan kedalamannya tidak dapat diperkirakan secara andal hanya dari citra satelit. Untuk mengatasi keterbatasan ini, diperlukan dua kategori teknologi yang berbeda: perangkat yang memetakan kondisi yang sudah ada, dan perangkat yang memantau perubahannya secara real time.
Untuk memahami keduanya, tim Gambut Kita berbincang dengan Associate Professor Hendrik Segah, pakar remote sensing dan pemantauan lingkungan lahan gambut, sekaligus direktur Pusat Pengembangan IPTEK, dan Inovasi Gambut (PPIIG) di Universitas Palangka Raya (UPR). Karena Indeks Kualitas Udara Palangka Raya mencapai tingkat berbahaya, yakni 2268, pada akhir pekan itu menurut IQAir, kami sempat ragu wawancara ini bisa terlaksana, tetapi Dr. Segah bersedia meluangkan waktu.
Pemetaan Lahan Gambut
Pertama-tama, kami bertanya kepada Dr. Segah teknologi apa saja yang tersedia untuk memetakan lahan gambut, guna menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut: di mana letak gambut, seberapa dalam gambut tersebut, dan seperti apa sebenarnya kondisi permukaannya?
Kami memulai dengan Light Detection and Ranging (LiDAR). Dipasang pada helikopter atau pesawat, pemindai menembakkan jutaan pulsa laser ke arah hutan. Sebagian besar pulsa memantul dari tajuk pohon, sementara sebagian lainnya menyelinap melalui celah-celah kecil dan memantul kembali dari permukaan gambut itu sendiri. Saat pulsa laser yang ditembakkan dari pesawat memantul kembali, pantulan terendah di setiap area digunakan untuk membangun Model Medan Digital (Digital Terrain Model/DTM) permukaan gambut, sedangkan pantulan tertinggi membentuk Model Permukaan Digital (Digital Surface Model/DSM) bagian atas tajuk. Mengurangkan DTM dari DSM di setiap titik menghasilkan tinggi pohon di seluruh hutan. Cara ini menyingkap topografi yang sama sekali tidak dapat ditembus oleh citra satelit optik. Sejak 1997, UPR telah menjalankan serangkaian program penelitian yang didanai pemerintah Jepang bersama Universitas Hokkaido, termasuk survei LiDAR di lahan gambut Kalimantan Tengah pada 2007 dan 2011.
Meskipun LiDAR memberikan gambaran permukaan gambut dan tajuk hutan, untuk mengukur kedalaman gambut, surveyor melakukan pengeboran, yang mengharuskan mereka berada langsung di lantai hutan. Mereka mengebor lurus ke bawah tanah pada interval tertentu di sepanjang transek, tergantung pada surveinya, hingga mata bor mencapai tanah mineral di bawah lapisan gambut, sehingga menghasilkan pembacaan kedalaman yang akurat pada satu titik tersebut. Dengan mengulangi hal ini di puluhan titik, para peneliti dapat merekonstruksi bentuk permukaan gambut di sepanjang transek secara keseluruhan. Kemiringan kubah gambut kemudian diturunkan dari data yang sama: dengan mengambil selisih ketinggian permukaan antara dua titik pengeboran dan membaginya dengan jarak yang memisahkan keduanya, para peneliti memperoleh nilai kemiringan yang menunjukkan seberapa curam permukaan kubah gambut berubah di sepanjang bentang lahan tersebut.
Data dari pemindaian LiDAR dan pengeboran gambut dipadukan dengan citra satelit untuk menghasilkan peta lahan gambut di suatu wilayah, tetapi karena peta tersebut pada akhirnya dibangun dari titik-titik sampel dan diinterpolasi di antara titik-titik tersebut, peta itu tidak pernah dapat diklaim seratus persen akurat.
Dr. Segah juga memperkenalkan kami pada spektroradiometri, teknologi yang mendeteksi tanda pantulan dan panjang gelombang unik yang dihasilkan berbagai jenis pohon ketika sinar matahari dipantulkan oleh daunnya. Karena dapat membedakan jenis pohon dengan cara ini, teknologi tersebut dapat digunakan untuk memetakan komposisi jenis pohon di suatu hutan. Datanya berharga bukan hanya untuk mengetahui apa saja yang tumbuh, tetapi juga untuk memantau kemajuan upaya reforestasi dari waktu ke waktu. Saat ini ia sedang menyusun makalah yang menerapkan teknik tersebut secara khusus pada jenis-jenis pohon di lahan gambut.
Pemantauan Lahan Gambut Secara Real Time
Kategori kedua menjawab pertanyaan yang bersifat dinamis: apa yang sedang terjadi di lapangan saat ini, dan apakah kondisinya mengarah pada bahaya?
Dr. Segah membuka dengan pertanyaan darinya sendiri: "Dari tempat saya duduk sekarang, saya bisa memantau tinggi muka air tanah, suhu, kelembapan, dan curah hujan di empat lokasi tertentu. Menurut Anda, bagaimana hal itu bisa dilakukan?"
"Ada seseorang di lokasi yang kasih tahu?" saya tebak.
"Bukan, sekarang kita sudah jauh lebih maju dari itu."
Ia membuka sistem tersebut di laptopnya, lalu menunjuk suhu dan kelembapan di Desa Taruna, yaitu 31°C dan 66%, dibandingkan dengan stasiun di hutan Sebangau yang mencatat 24°C dan 95%. Ada dua stasiun lain, satu di Hokkaido dan satu di hutan di dalam area kampus UPR sendiri. Masing-masing menyajikan data waktu nyata tentang tinggi muka air tanah, suhu, kelembapan, dan curah hujan, serta memotret lokasinya setiap jam. Universitas Hokkaido mengembangkan sistem ini, yang disebut SESAME.
Sistem nasional milik Indonesia sendiri, SiPongi+, yang dikelola oleh Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, menarik data titik panas secara waktu nyata dari satelit NASA dan NOAA, lalu menggabungkannya dengan kondisi cuaca, tinggi muka air gambut, dan perkiraan luas area terbakar. Setiap titik panas yang terdeteksi disertai tingkat kepercayaan, karena anomali suhu yang terdeteksi satelit tetap memerlukan verifikasi lapangan untuk memastikan adanya kebakaran yang sebenarnya. Sementara SiPongi+ menunjukkan titik panas pada skala nasional, SESAME memantau kondisi lingkungan di lapangan secara terus-menerus pada beberapa lokasi yang presisi. SESAME mencatat tinggi muka air tanah di setiap stasiun, dan ketika data menunjukkan tren penurunan yang berkelanjutan, sistem ini memberikan peringatan dini sebelum gambut cukup kering untuk terbakar.
Kesenjangan Antara Data dan Tindakan
Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) telah memperingatkan masyarakat berbulan-bulan sebelumnya bahwa El Niño tahun ini akan parah dan membawa kemarau yang sangat panjang. Namun peringatan dini hanya berarti jika diikuti dengan pendanaan dini. Di Indonesia, anggaran bencana selama ini cenderung baru dicairkan setelah kebakaran terjadi, bukan karena prakiraan yang telah memprediksikannya. LiDAR, pengeboran gambut, deteksi titik panas dari satelit, sensor darat waktu nyata, dan spektroradiometri. Tentunya semua teknologi dan data ini sudah cukup untuk mengantisipasi kebakaran lahan gambut dan hutan?kebakaran lahan gambut dan hutan?
"Kita sebenarnya sudah punya data untuk bersiap, dan teknologi akan terus berkembang," tambah Dr. Segah. "Tetapi semua itu harus berujung pada implementasi, bukan sekadar pemantauan. Tidak cukup hanya mengamati dan mencatat data tanpa ada tindakan yang menyusul. Yang kita butuhkan adalah integrasi; koordinasi dan sinergi di antara semua pihak yang terlibat."
Sebelum berpisah, sang direktur mengajak kami melihat pusat informasi di lantai bawah. Di sana terdapat etalase berisi gambut, bahan organik yang empuk seperti spons, yang selama tiga jam terakhir kami bicarakan. Ada pula produk-produk lokal yang dibuat dari bahan-bahan yang bersumber dari lingkungan lahan gambut. Panel-panel informasi menjelaskan ekologi, flora, dan fauna rawa gambut.
Berdiri di tengah semua itu, mudah dipahami apa yang dimaksud Dr. Segah sebelumnya: tidak ada yang namanya pakar gambut, yang ada hanyalah orang-orang yang membawa bidang keilmuannya masing-masing, entah itu sosiologi, ekonomi, remote sensing, biologi, atau kehutanan, ke dalam konteks lahan gambut. Itulah tepatnya tujuan didirikannya PPIIG: menyatukan semua disiplin ilmu tersebut di bawah satu atap, demi ilmu pengetahuan, teknologi, dan inovasi gambut. PPIIG adalah model skala kecil dari apa yang dibutuhkan restorasi lahan gambut dalam skala yang jauh lebih besar, yaitu pemerintah, peneliti, masyarakat lokal, dan industri, yang masing-masing menyumbangkan keahliannya, bekerja dalam kemitraan, bukan sendiri-sendiri. Kebakaran gambut jarang disebabkan oleh kegagalan satu disiplin ilmu saja; kebakaran itu adalah kegagalan koordinasi di antara semuanya.